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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  02/12/2015
Data da última atualização:  03/01/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F.; GLÓRIA, L. S.
Afiliação:  C. F. AZEVEDO, Universidade Federal de Viçosa; M. NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; F. F. SILVA, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; P. S. LOPES, Universidade Federal de Viçosa; S. E. F. GUIMARÃES, Universidade Federal de Viçosa; L. S. GLÓRIA, Universidade Federal de Viçosa.
Título:  Comparison of dimensionality reduction methods to predict genomic breeding values for carcass traits in pigs.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 14, n. 4, p. 12217-12227, 2015.
DOI:  http://dx.doi.org/10.4238/2015.October.9.10
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  A significant contribution of molecular genetics is the direct use of DNA information to identify genetically superior individuals. With this approach, genome-wide selection (GWS) can be used for this purpose. GWS consists of analyzing a large number of single nucleotide polymorphism markers widely distributed in the genome; however, because the number of markers is much larger than the number of genotyped individuals, and such markers are highly correlated, special statistical methods are widely required. Among these methods, independent component regression, principal component regression, partial least squares, and partial principal components stand out. Thus, the aim of this study was to propose an application of the methods of dimensionality reduction to GWS of carcass traits in an F2 (Piau x commercial line) pig population. The results show similarities between the principal and the independent component methods and provided the most accurate genomic breeding estimates for most carcass traits in pigs.
Palavras-Chave:  Componente de regressão independente; Componente principal de regressão; Componente principal parcial; Independent component regression; Partial least squares; Partial principal component; Principal component regression; Quadrados mínimos parciais.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134673/1/2015-M.Deon-GMR-Comparison.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF54571 - 1UPCAP - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  19/03/2012
Data da última atualização:  19/03/2012
Tipo da produção científica:  Artigo de Divulgação na Mídia
Autoria:  RANGEL, M. A. S.; NEUBERT, E. de O.
Afiliação:  MARCO ANTONIO SEDREZ RANGEL, CNPMF; ENILTO DE OLIVEIRA NEUBERT, Epagri.
Título:  Desenvolvimento de sistemas de cultivo mais sustentáveis para a mandioca - a experiência do plantio direto.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Zoonews o Portal da Informação de Agronegócios, 2011.
Páginas:  2 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A mandioca é cultivada em todas as regiões do Brasil, sendo responsável pela manutenção da segurança alimentar de muitas populações e também assume grande importância econômica na produção de alimentos, renda e empregos. O sistema convencional de cultivo de mandioca, prevalecente no Brasil promove o intenso revolvimento do solo nas fases de preparo para o plantio, com o uso intensivo de arações e gradagens, e de colheita. Tais práticas intensificam os processos de erosão do solo, a degradação da matéria orgânica e o aumento da emissão de CO2 para a atmosfera, culminando, na maioria dos casos, na redução da qualidade do solo.
Palavras-Chave:  Sistema de plantio.
Thesagro:  Mandioca.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMF28340 - 1UPCSP - PPSP/1299712997
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